Descripción
CURSO DE ESPECIALIZACIÓN
n8n desde cero: automatización de flujos y agentes IA sin código Nuevo
Objetivos
Instalar, configurar y desplegar n8n en entornos locales y cloud para automatizar flujos de trabajo sin
código, integrando APIs, bases de datos y modelos de inteligencia artificial que permitan crear agentes
inteligentes y automatizar procesos complejos.
Contenidos
1. Instalación y configuración
• Instalación y configuración
Introducción a n8n: la plataforma visual para automatizar cualquier proceso
¿Qué es un flujo (workflow) en n8n?
Elementos principales de un flujo en n8n
Ejemplo visual de un flujo
• Ventajas de n8n frente a otras herramientas de automatización
Despliegue flexible y control total
Enfoque abierto, extensible y no-code real
• Cómo usar n8n Cloud: infraestructura lista para automatizar
Creación y acceso a tu espacio en n8n Cloud
Ventajas clave de la infraestructura de n8n Cloud
Dominio personalizado y branding
• Acceso remoto y configuración de n8n en un servidor VPS
Opciones para desplegar n8n en un VPS
Diferencias clave entre ambas opciones
• Instalación y despliegue de n8n en infraestructura local
Requisitos previos
Instalación local a través de Node.js y NPM
Instalación local utilizando Docker
Cuando elegir infraestructura local
2. -Conceptos básicos (I)
• Entorno de trabajo en n8n
Componentes principales de la interfaz de n8n
Navegación y experiencia de usuario
• Gestión segura de credenciales y autenticación en n8n
¿Qué son las credenciales en n8n?
Gestión segura de la autenticación
Tipos de autenticación admitidos para las credenciales
Gestión de credenciales en la práctica
• Activadores (Triggers): cómo iniciar tus automatizaciones
¿Qué es un activador (trigger) en n8n?
Principales tipos de activadores disponibles
Ventajas de utilizar triggers en automatizaciones
• Acciones (Nodes): tareas que ejecutan tus workflows
Tipos de Acciones en n8n
Configuración y Parámetros de los Nodes
• Control de flujo: condicionales, bifurcaciones y bucles
Condicionales y bifurcaciones: diseñando decisiones
• Creación de condiciones lógicas y filtros en tus procesos
Elementos clave de la lógica condicional en n8n
Automatización inteligente basada en lógica condicional
3. -Conceptos básicos (II)
Transformación y limpieza de datos dentro de n8n
Transformaciones típicas en n8n
• Cómo ejecutar código personalizado en n8n (JavaScript y funciones)
Opciones para ejecutar código en n8n
Principios básicos para escribir código JavaScript en n8n
Cuando utilizar código personalizado en n8n
• Automatiza APIs con peticiones HTTP en n8n
¿Por qué automatizar APIs mediante peticiones HTTP?
Componentes clave de una petición HTTP en n8n
Recomendaciones de buenas prácticas
• Cómo compartir, importar y exportar workflows fácilmente
Exportar workflows para compartir
Importar workflows desde archivos
Uso de plantillas y repositorios de workflows
4. -Automatización de procesos (I)
• Automatización de procesos (I)
Conexión segura a APIs externas desde n8n
Pasos generales para conectar una API externa desde n8n
Ejemplo práctico: Conexión segura a Google Gmail
• Automatización de correos con la integración Gmail
Configuración de un workflow para el envío automático de correos
Automatización para responder a correos recibidos
• Automatización con Google Drive: cómo usar sus triggers
Principales triggers disponibles
Configuración paso a paso del trigger de Google Drive
Aplicaciones prácticas de los triggers de Google Drive
• Diseñar formularios personalizados integrados con n8n
Creación y configuración de un formulario en n8n
Ventajas de utilizar formularios integrados en n8n
Consideraciones para la integración avanzada
5. Automatización de procesos (II)
• Automatiza el almacenamiento de datos en Airtable
Preparación del entorno en Airtable
Obtención y configuración del token de acceso
Conexión y empleo del nodo Airtable en n8n
• Enlaza workflows para crear automatizaciones encadenadas
¿Por qué enlazar workflows?
Cómo enlazar workflows en n8n
• Conecta n8n con modelos de OpenAI para potenciar la IA
Obtención y configuración de credenciales de OpenAI
Integración de OpenAI en un flujo de n8n
• Automatiza el análisis de imágenes con IA
Fundamentos del análisis de imágenes con IA en n8n
Ejemplo práctico: Automatización del análisis de facturas
• Análisis de sentimientos con IA a partir de respuestas de clientes
¿Cómo se implementa el análisis de sentimientos en n8n?
Ventajas para la automatización en atención al cliente
Integración con fuentes de datos y servicios externos
Consideraciones para una correcta configuración
• Crea automatizaciones con n8n y modelos de IA en local – Ollama
Instalación y configuración de Ollama
Configuración de la credencial en n8n para Ollama
Ventajas de utilizar Ollama en automatizaciones locales
6. -Agentes de Inteligencia Artificial
• Agentes de Inteligencia Artificial
¿Qué son los agentes de Inteligencia Artificial?
Definición y funcionamiento básico
Componentes principales de un agente de IA
Aplicaciones prácticas con n8n
• Cómo integrar y configurar modelos de IA en tus agentes
Selección y asignación de modelos de IA
Configuración del agente y definición de instrucciones
Buenas prácticas en la integración de modelos de IA
• Implementa memoria en tus agentes de IA para interacciones contextuales
Opciones para almacenar la memoria de los agentes en n8n
Ventajas de utilizar memoria en agentes de IA
• Personaliza las instrucciones y comportamientos de tus agentes
Elementos esenciales de las instrucciones de un agente
Buenas prácticas para la personalización de agentes
Ejemplo de estructura de instrucciones para agentes n8n
• Añadir herramientas de conocimiento al agente de IA
Configuración de herramientas de conocimiento en el agente
Modificación de las instrucciones del agente
Buenas prácticas para la incorporación de herramientas de conocimiento
• Creación de agente con acciones automatizadas
• Usa IA para identificar y mapear parámetros automáticamente
Automatización del mapeo de parámetros con IA en n8n
7. -Sistemas RAG en Agentes de IA
• Introducción al método RAG: IA con recuperación de información
¿Cómo funciona el método RAG?
Beneficios clave de RAG para agentes de IA en automatización
¿Por qué es relevante el enfoque RAG para la automatización con n8n?
• Configuración agente con base de datos vectorial
Definición del bloque “Answer questions with a vector store”
• Creación de una base de datos vectorial en Pinecone y conectar a n8n
1. Creación de una base de datos vectorial en Pinecone
2. Conectar Pinecone con n8n
Indexar documentación en Pinecone paso a paso
Configuración de instrucciones del agente con herramienta RAG
8. –Memoria en Agentes de IA
• Persistencia y recuperación del contexto conversacional
¿Por qué persistir el contexto conversacional?
Mecanismos de persistencia en n8n
• Despliegue de Postgres para almacenamiento de conversaciones con IA
Conexión a una base de datos Postgres local
Uso de Supabase para desplegar Postgres en la nube
• Interacción con el agente y resultado de almacenamiento de conversaciones
Caso práctico – Uso de memoria y análisis para soporte personalizado al cliente
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