ChatGPT para desarrolladores: desde la interacción hasta la integración

Descripción

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN

ChatGPT para desarrolladores: desde la interacción hasta la integración

Objetivos

Contenidos

1. 1. Introducción a ChatGPT

      • ¿Qué es ChatGPT?
      • ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
      • ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
      • ¿Para qué se usa ChatGPT?
      • Cuáles son los beneficios y las limitaciones
      • ¿Tiene alternativas ChatGPT?
      • ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
      • Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
      • Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
      • ¿Cuál es la relación con ChatGPT?

   2. Trabajando con ChatGPT

      • Acceso a la herramienta
      • Comienza a interactuar con ChatGPT
      • Experimenta y aprende
      • Optimización de conversaciones en ChatGPT
      • Prueba aplicaciones prácticas

   3. Personalizando ChatGPT

      • Entender las capacidades de personalización
      • Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
      • Ética en la personalización
      • Iteración y mejora

   4. La API de ChatGPT

      • Introducción
      • ¿Qué te permite hacer la API de ChatGPT?
      • Características de la API
      • Consideraciones éticas y de privacidad
      • Registro y configuración inicial
      • Facturación y uso de la API
      • Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
      • Obtención de la clave API
      • Límites y cuotas
      • Gestión de costes
      • Escalabilidad
      • Monitorización y ajustes
      • Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
      • La documentación de la API
      • Estructura de una solicitud API a ChatGPT
      • Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
      • Interpretación de respuestas
      • Interpretación de campos clave
      • Importando la librería openAI de Python
      • Consideraciones adicionales
      • Mejores prácticas y consideraciones de seguridad
      • Gestionar la privacidad de los datos
      • Optimizar el rendimiento
      • Recursos y soporte

   5. Integración de ChatGPT con otras aplicaciones

      • ¿Qué se entiende por integración?
      • Prácticas para la integración con API externas
      • Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
      • Integraciones de ChatGPT utilizando Python
      • Otras aplicaciones específicas

   6. Automatización de tareas con la API de ChatGPT

      • Automatización y la IA
      • Ventajas y desafíos
      • Introducción a las plataformas de automatización
      • Herramientas de automatización más populares
      • Creación de documentos automatizados
      • Automatización de presentaciones
      • Automatización de tareas de correo electrónico
      • Implementación de flujos de trabajo automatizados
      • Ejemplos de Implementación de Flujos de Trabajo con ChatGPT
      • Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas

   7. Futuro de ChatGPT y tendencias

      • IA multimodal
      • IA multimodal basada en ChatGPT
      • Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
      • Mejora en la precisión y contextualización
      • Modelos más grandes y complejos
      • Personalización avanzada

       

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